DeepMind掌门人哈萨比斯：AGI或十年内到来，AI有望终结疾病

刚刚在去年摘得诺贝尔奖的DeepMind联合创始人兼CEO戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），正引领着谷歌的人工智能研究前沿。这位热爱游戏的48岁英国科学家，近日在接受《60分钟》采访时，描绘了人工智能（AI）特别是通用人工智能（AGI）的未来图景，并坦诚探讨了其带来的巨大潜力和潜在风险。

哈萨比斯表示，自两年前聊天机器人引发关注以来，AI的发展速度“快得令人难以置信”，正处于“指数级增长曲线上”，并且进步的速度还在加快。他将自己投身AI研究的初衷归结为对“理解我们周围的世界”以及生命意义、意识本质等宏大问题的痴迷，认为AI是“促进人类知识进步的终极工具”。

多模态AI助手与自主学习

访谈中展示了DeepMind最新的多模态AI助手项目“Project Astra”。这款应用不仅能通过文字交流，还能实时“看见”和“听见”外部世界，并进行理解和互动。当被展示从未见过的画作时，Astra能准确识别艺术家和作品名称（如托马斯·哈特·本顿的《七月干草》、埃尔·格列柯的《仁爱圣母》、爱德华·霍普的《自动贩卖店》），甚至能解读画中人物的情绪（“沉思、孤寂”），并围绕画作创作故事。

哈萨比斯指出，这种能力部分源于AI的自主学习。与早期仅学习互联网数据的聊天机器人不同，现代AI模型被部署到互联网上自我训练，有时会“带着意想不到的技能回来”。这种“涌现能力”是AI强大的原因之一，但也带来了挑战。“挑战在于确保我们理解它们创建的知识库里有什么，”他强调。

DeepMind目前正在训练其Gemini模型，使其不仅能理解世界，还能在其中采取行动，例如预订机票和在线购物。这被视为迈向AGI的重要一步。哈萨比斯预测，AGI有望在未来5到10年内实现。届时，“我们将拥有一个能够以非常细致入微和深刻的方式理解你周围一切的系统”，并可能嵌入日常生活中，例如通过搭载Astra的智能眼镜。

机器人技术突破与AGI愿景

哈萨比斯预计，机器人技术将在未来几年迎来“突破性时刻”，人形或其他形态的机器人将开始能够“真正做有用的事情”。访谈展示了一个能够理解模糊指令并通过推理完成任务的机器人（例如，将“黄蓝组合色”的积木放入对应颜色的碗中）。

哈萨比斯认为，到2030年左右，AGI系统将具备类似人类的多功能性，但拥有超人的速度和知识。他甚至畅想，AI的进步可能带来“彻底的富足”，消除稀缺性。

科学突破与伦理隐忧并存

哈萨比斯因与同事John Jumper创建AI模型AlphaFold，成功预测蛋白质结构而获得诺贝尔奖。蛋白质是生命的基础，但其3D结构极其复杂，此前已知结构不足1%。AlphaFold在一年内绘制了2亿个蛋白质结构，而传统方法绘制一个往往需要数年。

基于此，哈萨比斯对AI在药物研发领域的应用充满信心。“目前设计一种药物平均需要10年和数十亿美元，我们或许能将时间缩短到几个月甚至几周。”他甚至提出了一个更为大胆的目标：“也许有一天，在AI的帮助下，我们可以治愈所有疾病。我认为这在未来十年左右是可以实现的。”

然而，巨大的潜力伴随着严峻的风险。哈萨比斯主要担忧两点：一是“坏人”利用AI系统作恶；二是随着AI系统变得更自主、更强大，“我们能否确保对其保持控制，使其符合我们的价值观，做我们希望的有益于社会的事情”。

他强调了为AI设置“护栏”（内置安全限制）的重要性，并对当前AI领域激烈的竞争可能导致一些参与者“在安全和责任方面偷工减料”表示担忧。“这是一个国际性问题，AI将影响到世界上的每个国家、每个人。我认为世界和国际社会对此拥有发言权至关重要。”

对于AI是否能拥有道德观，哈萨比斯认为可以通过演示和教导来实现，就像教育孩子一样，需要赋予它们价值体系和行为指导。

走向未知：AI的未来与人类的角色

尽管对AI的能力充满期待，哈萨比斯也承认当前系统仍缺乏真正的好奇心、想象力和直觉，尚不能提出全新的问题或假说。但他预计，未来5到10年内，AI系统将不仅能解决重要的科学问题，还能首先提出这些问题。

至于AI是否会拥有自我意识，哈萨比斯表示目前系统尚未达到，但他认为理论上可能，甚至可能在不经意间获得某种“自我意识的感觉”。不过，他也指出，由于机器（硅基）与人脑（碳基）的物质基础不同，即使AI表现出类似行为，其“意识感受”也未必与人类相同。

访谈最后提到一个引人思考的问题：当机器首次在诺贝尔奖得主名册上签名时，人类是否还会再次签名？哈萨比斯认为，AI首先将作为增强人类各项能力的强大工具出现，而当AGI到来时，“它几乎将改变我们做事的方方面面”。他呼吁：“我们需要新的伟大的哲学家在未来5到10年内出现，来理解这个系统的含义。”